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Enregistrement W4281484726 · doi:10.2196/38542

Use of Bacopa monnieri in the Treatment of Dementia Due to Alzheimer Disease: Systematic Review of Randomized Controlled Trials

2022· review· en· W4281484726 sur OpenAlexvenueno aff
Aneesh Basheer, Ayush Agarwal, Biswamohan Mishra, Anu Gupta, M.V. Padma Srivastava, Richard Kirubakaran, Venugopalan Y. Vishnu

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedicinal Plants and Neuroprotection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Medical Research
Mots-clésBacopa monnieriDementiaMedicineRandomized controlled trialCochrane LibraryPlaceboInternal medicineAlzheimer's diseaseClinical trialDiseasePharmacologyPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bacopa monnieri, a herb that has been used for many centuries in India, has shown neuroprotective effects in animal and in vitro studies; human studies on patients with Alzheimer disease have been inconclusive. OBJECTIVE: The primary objective of this review was to determine the clinical efficacy and safety of B. monnieri in persons with mild, moderate, or severe dementia, or mild cognitive impairment, due to Alzheimer disease. METHODS: We searched PubMed, Embase, Cochrane Library, clinical trial registries (World Health Organization, Australia-New Zealand, United States, and South Africa), the metaRegister of Controlled Trials, and CINAHL. We intended to include all randomized and quasi-randomized controlled trials that compared B. monnieri, its extract or active ingredients (at any dosage), with a placebo or a cholinesterase inhibitor among adults with dementia due to Alzheimer disease and in those with mild cognitive impairment due to Alzheimer disease. RESULTS: Our comprehensive search yielded 5 eligible studies. A total of 3 studies used B. monnieri in combination with herbal extracts while the remaining 2 used B. monnieri extracts only. Two studies compared B. monnieri with donepezil while the others used a placebo as the control. There was considerable variation in the B. monnieri dose used (ranging between 125 mg to 500 mg twice daily) and heterogeneity in treatment duration, follow-up, and outcomes. The major outcomes were Mini-Mental State Examination scores reported in 3 trials, Cognitive subscale scores of the Alzheimer's Disease Assessment Scale in 1 study, and a battery of cognitive tests in 2 studies. Using the Cochrane risk-of-bias tool, overall, we judged all 5 studies to be at high risk of bias. While all studies reported a statistically significant difference between B. monnieri and the comparator in at least one outcome, we rated the overall quality of evidence for the Alzheimer's Disease Assessment Scale-Cognitive Subscale, Postgraduate Institute Memory Scale, Mini-Mental State Examination, and Wechsler Memory Scale to be very low due to downgrading by 2 levels for high risk of bias and 1 more level for impreciseness due to small sample sizes and wide CIs. CONCLUSIONS: There was no difference between B. monnieri and the placebo or donepezil in the treatment of Alzheimer disease based on very low certainty evidence. No major safety issues were reported in the included trials. Future randomized controlled trials should aim to recruit more participants and report clinically meaningful outcomes. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42020169421; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=169421.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,011
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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