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Enregistrement W4281484949 · doi:10.1016/j.abd.2021.09.008

Update on the pathogenesis of vitiligo

2022· review· pt· W4281484949 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnais Brasileiros de Dermatologia · 2022
Typereview
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitiligoPathogenesisImmunologyBiologyAutoimmunityMelanocyteDiseaseCell adhesion moleculeProinflammatory cytokineOxidative stressInflammationMedicineCancer researchImmune systemPathologyMelanomaEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitiligo is a complex disease whose pathogenesis results from the interaction of genetic components, metabolic factors linked to cellular oxidative stress, melanocyte adhesion to the epithelium, and immunity (innate and adaptive), which culminate in aggression against melanocytes. In vitiligo, melanocytes are more sensitive to oxidative damage, leading to the increased expression of proinflammatory proteins such as HSP70. The lower expression of epithelial adhesion molecules, such as DDR1 and E-cadherin, facilitates damage to melanocytes and exposure of antigens that favor autoimmunity. Activation of the type 1-IFN pathway perpetuates the direct action of CD8+ cells against melanocytes, facilitated by regulatory T-cell dysfunction. The identification of several genes involved in these processes sets the stage for disease development and maintenance. However, the relationship of vitiligo with environmental factors, psychological stress, comorbidities, and the elements that define individual susceptibility to the disease are a challenge to the integration of theories related to its pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle