Resistance Exercise Training Improves Metabolic and Inflammatory Control in Adipose and Muscle Tissues in Mice Fed a High-Fat Diet
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates whether ladder climbing (LC), as a model of resistance exercise, can reverse whole-body and skeletal muscle deleterious metabolic and inflammatory effects of high-fat (HF) diet-induced obesity in mice. To accomplish this, Swiss mice were fed for 17 weeks either standard chow (SC) or an HF diet and then randomly assigned to remain sedentary or to undergo 8 weeks of LC training with progressive increases in resistance weight. Prior to beginning the exercise intervention, HF-fed animals displayed a 47% increase in body weight (BW) and impaired ability to clear blood glucose during an insulin tolerance test (ITT) when compared to SC animals. However, 8 weeks of LC significantly reduced BW, adipocyte size, as well as glycemia under fasting and during the ITT in HF-fed rats. LC also increased the phosphorylation of AktSer473 and AMPKThr172 and reduced tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) and interleukin 1 beta (IL1-β) contents in the quadriceps muscles of HF-fed mice. Additionally, LC reduced the gene expression of inflammatory markers and attenuated HF-diet-induced NADPH oxidase subunit gp91phox in skeletal muscles. LC training was effective in reducing adiposity and the content of inflammatory mediators in skeletal muscle and improved whole-body glycemic control in mice fed an HF diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».