Relationships between physical activity, body mass index, waist circumference and handgrip strength amongst adults from the North West province, South Africa: The PURE study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Handgrip strength (HGS) serves as a proxy for the functional ability and its association with body composition (BC) and physical activity (PA) in South African adults are less clear. AIM: We investigated the relationships between PA, body composition and HGS amongst adults. SETTING: Rural and urban population from North West Province, South Africa. METHODS: A cross-sectional study design was performed on 688 (198 men; 490 women) adults aged 35-70 years from the 2015 measurement wave of the Prospective Urban and Rural Epidemiological (PURE) study from the North West province of South Africa. The International Physical Activity Questionnaire-Short Form (IPAQ-SF) assessed and a dynamometer determined HGS in kilogram. Body mass index (BMI) and waist circumference were used as measures of body composition. Spearman correlation coefficients determined the relationship between PA, BMI and HGS. RESULTS: In the study, 22% and 26%, respectively, were overweight and obese with women being more overweight and obese compared to men. Sixty percent of the participants met the recommended 150 min or more of moderate to vigorous PA (MVPA) per week. Handgrip strength of the participants in the study was weaker than the published norms. Handgrip strength significantly (p 0.05) differed by age. A significant positive association was found between HGS and BMI. Age negatively (r = -0.12; p = 0.001) correlated with MVPA per week. CONCLUSION: High prevalence of overweight and obesity exists in the current adults' sample. It was also evident that poor upper limb muscle strength and MVPA were negatively associated with ageing. Given the health implications of poor strength indicators, PA intervention programmes, comprised of strength activities, for an adult population are urgently recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».