Implications of COVID-19 for future travel behaviour in the rural periphery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The design, management and operation of transport systems is a complex activity and this has only been exacerbated since the onset of the COVID-19 pandemic. Concern has been raised over the likelihood of the public transport sector surviving in some locations given the significant drops in patronage; this is especially so in rural environments where the existing provision was already limited. Furthermore, within the growing literature on the impact of COVID-19 on travel behaviour most of the focus is on urban areas with little documented experience of how rural travel behaviour has been impacted. Purpose: This paper investigates the impact of COVID-19 on the transport sector and travel behaviour in the rural periphery. Methods: Drawing on the work of the International Transport Forum (ITF) Working Group on Innovative Mobility for the Periphery, augmented by additional evidence and findings from the literature, this paper addresses three specific questions: Firstly, how COVID-19 has affected rural mobility. Secondly, how we can plan for sustainable rural transport solutions in the post-COVID world. Thirdly, the longer-term impacts of COVID-19 with implications for mobility. Results: There will be substantial impacts from COVID-19 on rural societies and while the short-term impacts have been negative, in the longer-term there may be opportunity for changed mobility behaviours (including in response to modified work and activity patterns). Evidence suggests that it would seem likely that there are opportunities to foster new rural mobility solutions to support sustainable mobility (including Mobility-as-a-Service) and counter the traditionally fragmented transport base; this will be important as we learn to live with COVID-19. Conclusions: While recognising the impact of changing funding priorities and the possible shift in economic activity as a result of the pandemic we conclude with suggestions for future rural transport policy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle