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Enregistrement W4281485853 · doi:10.32920/ifmj.v2i2.1557

Rehearsing Posthumanism

2022· article· en· W4281485853 sur OpenAlexvenueno aff
Lea Luka Tiziana Sikau

Notice bibliographique

RevueInteractive Film and Media Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehearsingPosthumanismPosthumanOperaAestheticsUploadSociologySpace (punctuation)EthnographyKey (lock)Visual artsMedia studiesArtComputer sciencePhilosophyLinguisticsWorld Wide WebAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I explore the rehearsal process of a new opera production about mind uploading by the composer, librettist, and director Michel van der Aa, called Upload. It was produced at the Dutch National Opera in Spring and premiered at the Bregenzer Festspiele in July 2021. As an ethnographer and writer for the Opera Forward Festival, I attended two months on site in the rehearsal spaces in Amsterdam and conducted twelve interviews with the production team. Drawing on Upload as the main case study for this presentation, my key intervention lies in proposing a methodology for examining operas that explore new, digital technology not only on stage but in processes of rehearsal. By focusing on an opera on posthumanism, I seek to shed light on how nonhuman and human materialities collide and learn to intertwine – beyond the dichotomy of vision and with a focus on the sonosphere of the rehearsal space – over the course of eight weeks. Due to Upload’s extensive use of new technology in the rehearsal space, this production challenges operatic production logics. It brings both wanted and parasitic sounds to the rehearsal. The posthuman, or after-human, setting disperses agential connections between humans and machines. By eliciting new modes of collaborating with machines within the operatic framework, this piece offers ways of reconsidering the notion of the Gesamtkunstwerk in 21st-century operas. Focusing on rehearsal ethnography, I extend the concept of the operatic work beyond the score and the performance. By theorizing present rehearsal practices in their moment of emergence, I explore what it means to rehearse with an avatar in a posthuman setting. To enter this debate, I explore ways of knowing through the audible space, drawing on Steven Feld’s concept of acoustemology, as well as Jane Bennett’s notion of ‘vibrant matter’ that argues for the agency of nonhuman materialities. Moreover, I investigate the figure of the avatar, one of the epitomes of posthumanism, through taking on a science and technology studies lens. By drawing on the notion of experimental systems introduced by Hans-Jörg Rheinberger, I dissect how the avatar turns the operatic rehearsal from a production machinery with technical objects into an experimental system with unknown variables, called epistemic things. The opera deals with uploading your mind to a server, turning it into an avatar, and losing your physical body in the process. In the opera, the father turns into an avatar while his daughter remains in the world we know. Content-wise, this operatic work circles around the human in their entanglement with new media, specifically focusing on virtual realities. It sheds light on the friction arising when technology and human collide in novel ways, leading beyond binary discussions of non-human or human, virtual, or material. How does the artistic focus on a tech-driven chimera reconfigure the entire rehearsal process – even to the extent that I scribbled 'silent' as the very first fieldnote?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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