The Predictive Value of Serum Alkaline Phosphatase Level on the Degree of Neurological Impairment in Patients with Acute Cerebral Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To analyze the correlation between the changes of ALP level and the degree of neurological impairment in patients with acute cerebral infarction. Methods: A total of 267 patients with acute cerebral infarction were selected as the cerebral infarction group, 181 elderly patients who were matched age and gender in the same period with the cerebral infarction group were selected as the control group by the physical examination. All the selected patients were tested for serum ALP, ALT, AST, Cr, BUN,TG, TC, LDL - C and HDL - C after eight hours on an empty stomach. In the 72nd hour of the patient's course of cerebral infarction, the degree of neurological impairment was assessed using NIHSS score. The relationship between serum ALP level and NIHSS score was analyzed. Results: According to NIHSS score, the patients with score of 5~15 were Group A , patients with score of 15~20 were Group B and score of 21~42 were Group C. Pearson correlation analysis showed that the serum ALP level of the three groups was positively correlated with NIHSS score. Multivariate regression analysis results showed that the high serum ALP level of the risk of cerebral infarction is a low serum ALP level 1.58 times. Conclusions Serum ALP level was increased in patients with acute cerebral infarction and was closely related to the degree of neurological impairment. Perhaps the serum ALP level may be used as a serum marker to predict the degree of neurological impairment in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».