Environmental-Friendly Adsorbent Composite Based on Hydroxyapatite/Hydroxypropyl Methyl-Cellulose for Removal of Cationic Dyes from an Aqueous Solution
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to develop a new, efficient, and inexpensive natural-based adsorbent with high efficacy for the cationic dye methylene blue (MB). A natural-based nanocomposite based on hydroxyapatite (HAp) and hydroxypropyl methylcellulose (HPMC) was selected for this purpose. It was synthesized by the dissolution/reprecipitation method. A film with a homogeneous and smooth surface composed of nanoparticles was prepared from the nanocomposite. HPMC and HAp biopolymers were selected due to their compatibility, biodegradability, and non-toxicity. Total reflectance infrared spectroscopy (ATR-FTIR), scanning electron microscopy (SEM), and calorimetric/thermal gravimetric (DSC/TGA) analysis results revealed the existence of strong physical interaction between the composite components. Scanning electron microscopy (SEM) observations show a composite sheet with a homogenous and smooth surface, indicating excellent compatibility between HPMC and HAp in the composite. The nanocomposite was evaluated as an adsorbent for organic dyes in an aqueous solution. The effects of solution pH, initial MB concentration, composite concentration, and adsorption time on the adsorption efficiency were evaluated. The highest adsorption rate was seen as 52.0 mg of MB/g composite. The adsorption rate reached equilibrium in about 20 min. Fitting of the adsorption data to the Langmuir and Freundlich adsorption models was investigated. Results showed that the adsorption process follows the Langmuir isotherm model. The kinetic study results revealed that the adsorption process was pseudo-second-order. The herein composite is an excellent alternative for use as contemporary industrial-scale adsorbents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».