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Enregistrement W4281487538 · doi:10.1186/s12913-022-08071-6

Provision of inadequate information on postnatal care and services during antenatal visits in Busega, Northwest Tanzania: a simulated client study

2022· article· en· W4281487538 sur OpenAlexaff
Eveline T. Konje, Itikija E. Msuya, Dismas Matovelo, Namanya Basinda, Deborah Dewey

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTanzaniaHealth careFamily medicinePostnatal CareHealth facilityDeveloping countryNursingPublic healthHealth informaticsNursing researchEnvironmental healthPregnancyPopulationHealth servicesSocioeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most (94%) of global maternal deaths occur in low- and middle-income countries due to preventable causes. Maternal health care remains a key pillar in improving survival. Antenatal care (ANC) guidelines recommend that pregnant women should be provided with information about postnatal care in the third trimester. However, the utilization of postnatal care services is limited in developing countries including Tanzania. The aim of this study was to investigate the practice of health care workers in providing information on postnatal care to pregnant women during antenatal care visits. METHODS: A cross sectional study was conducted among health care workers from 27 health facilities that offer reproductive and child health services in Busega district Northwest Tanzania. A simulated client approach was utilized to observe quality of practice among health care workers with minimal reporting bias (i.e., the approach allows observing participants at their routine practices without pretending). Selected pregnant women who were trained to be simulated clients from the community within facility catchment area attended antenatal care sessions and observed 81 of 103 health care workers. Data analyses were carried out using STATA 13. RESULTS: Only 38.73% (95% CI; 28.18-49.49%) of health care workers were observed discussing subtopics related to postnatal care during the ANC visit. Few health care workers (19.35%), covered all eight subtopics recommended in the ANC guidelines. Postnatal danger signs (33.33%) and exclusive breast feeding (33.33%) were mostly discussed subtopics by health care workers. Being a doctor/nurse/clinical officer is associated by provision of postnatal education compared to medical attendant, aOR = 3.65 (95% CI; 1.21-12.14). CONCLUSION: The provision of postnatal education during ANC visits by health care workers in this district was limited. This situation could contribute to the low utilization of postnatal care services. Health care workers need to be reminded on the importance of delivering postnatal education to pregnant women attending ANC clinic visits. On job training can be used to empower health care workers of different cadres to deliver postnatal health education during ANC visits. These efforts could increase women's utilization of postnatal care and improve outcomes for mothers and newborns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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