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Enregistrement W4281487826 · doi:10.1186/s12954-022-00632-6

Low awareness of risk mitigation prescribing in response to dual crises of COVID-19 and overdose deaths among people who use unregulated drugs in Vancouver, Canada

2022· article· en· W4281487826 sur OpenAlexafffundabout
Mana Moshkforoush, Kora DeBeck, Rupinder Brar, Nadia Fairbairn, Zishan Cui, M‐J Milloy, Jane A. Buxton, Tanis Oldenburger, Will McLellan, Perry Kendall, Kali Sedgemore, Dean Wilson, Thomas Kerr, Kanna Hayashi

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal HealthSimon Fraser UniversityBC Centre for Disease ControlBritish Columbia Centre on Substance Use
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Institute on Drug AbuseSt. Paul's FoundationProvidence Health CareUniversity of British ColumbiaMichael Smith Health Research BCUniversity of Victoria
Mots-clésMedicineOdds ratioPandemicConfidence intervalLogistic regressionPublic healthEnvironmental healthFamily medicineDemographyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: When the novel coronavirus pandemic emerged in March 2020, many settings across Canada and the USA were already contending with an existing crisis of drug overdoses due to the toxic unregulated drug supply. In response, the Canadian province of British Columbia (BC) released innovative risk mitigation prescribing (RMP) guidelines for medical professionals to prescribe pharmaceutical alternatives to unregulated drugs in an effort to support the self-isolation of people who use unregulated drugs (PWUD) in preventing both SARS-CoV-2 virus infection and overdoses. We sought to assess the level of awareness of RMP and identify factors associated with this awareness among PWUD in Vancouver, BC. METHODS: Cross-sectional data were derived from participants enrolled in three community-recruited prospective cohort studies of PWUD in Vancouver, interviewed between July and November 2020. Multivariable logistic regression analysis was used to identify factors associated with awareness of RMP. RESULTS: Among 633 participants, 302 (47.7%) had heard of RMP. Of those 302 participants, 199 (65.9%) had never tried to access RMP services, ten (3.3%) made an unsuccessful attempt to access RMP, and 93 (30.8%) received RMP. In the multivariable analysis, participants who had awareness of RMP guidelines were more likely to self-identify as white (adjusted odds ratio [AOR] = 1.47; 95% confidence interval [CI]: 1.01, 2.13), to have completed secondary school education or higher (AOR = 1.67; 95% CI: 1.16, 2.39), to have used drugs at a supervised consumption or overdose prevention site in the past six months (AOR = 1.66; 95% CI: 1.10, 2.52), and to have received opioid agonist therapy as treatment for opioid use disorder in the past six months (AOR = 1.51; 95% CI: 1.02, 2.24). CONCLUSION: At least four months after the release of the guidelines, RMP was known to less than half of our study participants, warranting urgent educational efforts for PWUD, particularly among racialized groups and those who were not accessing other harm reduction services. Furthermore, the majority of participants who were aware of RMP guidelines had never tried to access the service, suggesting the need to improve perceived accessibility and knowledge of eligibility criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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