HPV Vaccination: An Underused Strategy for the Prevention of Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Human papillomavirus (HPV) vaccination prevents cervical, head and neck, and anogenital cancers. However, global HPV vaccine coverage falls short of global targets and has seen unexpected and dramatic declines in some countries. This paper synthesizes the impact of HPV on the global burden of cancer and the potential benefit of HPV vaccination. Approximately 5% of the world's cancers are specifically attributed to HPV. While the greatest global burden of HPV is cervical cancers in low- and middle-income countries, HPV-associated head and neck cancers are increasing in high-income countries and have surpassed cervical cancer as the primary HPV-associated cancer in some countries. Therefore, it is also critical to improve gender-neutral HPV vaccination. Understanding the modifiable drivers of vaccine acceptance and uptake is important for increasing HPV vaccination. The Behavioural and Social Drivers of Vaccination framework is broadly applied to identify key factors associated with HPV vaccination including domains concerning practical issues, motivation, social processes, and thinking and feeling. Among the behavioural strategies available to reduce the incidence and mortality of cancer, increasing HPV vaccination stands out as having unrealized potential to prevent disease, financial cost, and psychological distress. An understanding of the shifting burden of HPV and the factors associated with vaccination can be leveraged to regularly measure these factors, develop interventions to promote vaccine uptake, and improve global HPV vaccine coverage. Future research in diverse contexts is necessary to investigate the barriers and facilitators of global HPV vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».