The clinical and laboratory diagnosis of vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
Vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia (VITT) is a rare but serious adverse syndrome occurring 5 to 30 days after adenoviral vector COVID-19 vaccination. Therefore, a practical evaluation of clinical assessments and laboratory testing for VITT is needed to prevent significant adverse outcomes as the global use of adenoviral vector vaccines continues. We received the clinical information and blood samples of 156 patients in Canada with a suspected diagnosis of VITT between April and July 2021. The performance characteristics of various diagnostic laboratory tests were evaluated against the platelet factor 4 (PF4)-14C-serotonin release assay (SRA) including a commercial anti-PF4/heparin immunoglobulin G (IgG)/IgA/IgM enzyme immunoassay (EIA, PF4 Enhanced; Immucor), in-house IgG-specific anti-PF4 and anti-PF4/heparin-EIAs, the standard SRA, and the PF4/heparin-SRA. Of those, 43 (27.6%) had serologically confirmed VITT-positive based on a positive PF4-SRA result and 113 (72.4%) were VITT-negative. The commercial anti-PF4/heparin EIA, the in-house anti-PF4-EIA, and anti-PF4/heparin-EIA were positive for all 43 VITT-confirmed samples (100% sensitivity) with a few false-positive results (mean specificity, 95.6%). These immunoassays had specificities of 95.6% (95% confidence interval [CI], 90.0-98.6), 96.5% (95% CI, 91.2-99.0), and 97.4% (95% CI, 92.4-99.5), respectively. Functional tests, including the standard SRA and PF4/heparin-SRA, had high specificities (100%), but poor sensitivities for VITT (16.7% [95% CI, 7.0-31.4]; and 46.2% [95% CI, 26.6-66.6], respectively). These findings suggest EIA assays that can directly detect antibodies to PF4 or PF4/heparin have excellent performance characteristics and may be useful as a diagnostic test if the F4-SRA is unavailable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».