Lifestyle determinants of diabetes mellitus amongst people living with HIV in the Eastern Cape province, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (DM) has serious consequences for those affected. Little is documented on the lifestyle determinants of type 2 DM in people living with human immunodeficiency virus (PLWHIV). AIM: This study aimed to assess the lifestyle determinants of type 2 DM amongst PLWHIV who were on antiretroviral treatment (ARV). SETTING: This study was undertaken in 10 community health clinics and 140 clinics in South Africa's Eastern Cape province. METHODS: This case control study was undertaken amongst PLWHIV who were on ARV in OR Tambo district. RESULTS: Cases and controls showed statistically significant differences on the duration of time on ARV (p 0.0001), vigorous work (p = 0.019), participation in moderate sport (p = 0.007) and consuming daily fruit and vegetable servings (p = 0.021). Those reporting to be on ARVs for 6 to 10 years were three times more likely to be diabetic than those who had only been on ARV for a year or less (odds ratio [OR] = 3.0; p = 0.017) and in comparison, to participants who reported having one serving, participants who had four fruit and vegetable servings daily were 3.2 times more likely to be diabetic (OR = 3.2; p = 0.002). CONCLUSION: This study revealed significant nutritional imbalances on fruit and vegetable servings and on participation in moderate sport resulting in poor diabetic control. Routine screening and measurements need to focus on dietary and physical lifestyle determinants of type 2 DM in order to counsel patients on ARV on balanced nutrition and optimise outcomes in the quality care of PLWHIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».