Intergenerational Transmission of Obesity from Mothers to Their Offspring: Trends and Associated Factors Derived from the Malaysian National Health and Morbidity Survey (NHMS)
Notice bibliographique
Résumé
Along with the increasing overweight and obesity trends among adults and children globally, numerous studies have suggested a strong association between maternal overweight and obesity among their offspring. We sought to report the prevalence and associated factors of intergenerational overweight and obesity among mother-child pairs in Malaysia from 2006 to 2015. Data were analysed from three waves of the Malaysian National Health and Morbidity Survey, a population-based cross-sectional study conducted in 2006, 2011 and 2015. A mother and the youngest child from each household formed 'mother-child pairs' and were grouped according to their body mass index categories. A multivariable logistic regression model was performed to determine the factors associated with overweight mother/overweight child pairs (OWM/OWC), with normal weight mother/normal weight child pairs (NWM/NWC) as the reference group. The prevalence of OWM/OWC increased from 15.3% to 21.7%, while the prevalence of NWM/NWC decreased from 28.4% to 23.8% between 2006 and 2015. Older maternal age and having primary and secondary education levels were positively associated with OWM/OWC. Conversely, older child age, Chinese ethnicity, large household size and low-income households were inversely associated with OWM/OWC. In conclusion, intergenerational weight gain is a worrisome trend in Malaysia. These findings may help in guiding priority setting for obesity prevention strategies in Malaysia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».