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Enregistrement W4281489787 · doi:10.1136/bmjopen-2021-051794

Comparisons of the short-term effectiveness and safety of surgical treatment for neovascular glaucoma: a systematic review and network meta-analysis

2022· review· en· W4281489787 sur OpenAlexaboutno aff
Peijie Lin, Qian Zhao, Jing He, Wei Fan, Wenyi He, Mingying Lai

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience, Technology and Innovation Commission of Shenzhen MunicipalityChinese University of Hong KongJoint Shantou International Eye CenterShantou University
Mots-clésMedicineCochrane LibraryIntraocular pressureMeta-analysisGlaucomaTrabeculectomyTrabSurgeryOphthalmologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the effectiveness and safety of the six interventions for neovascular glaucoma. DESIGN: A systematic review and network meta-analysis. METHODS: Randomised controlled trials and cohort studies which compared the six interventions in neovascular glaucoma were identified using the following databases searched up to 1 September 2020: PubMed, Cochrane Library, Embase and Web of Science. The quality assessment was conducted by using the Cochrane risk of bias tool and the Newcastle-Ottawa scale. The primary outcome measure was the weighted mean differences for intraocular pressure reduction. Secondary one was ORs for success rate. Outcome measures were reported with a 95% CI and p<0.05 was considered statistically significant. Network meta-analysis was performed using Stata V.15.0. RESULTS: Twenty-three studies involving a total of 1303 patients were included. The types of surgical treatments included Ahmed glaucoma valve (AGV) implant surgery, AGV combined with intravitreal anti-vascular endothelial growth factor (AGV +IVAV), cyclophotocoagulation (CPC), cyclocryotherapy (CCT), trabeculectomy with mitomycin (Trab(MMC)) and Trab(MMC) combined with IVAV (Trab(MMC)+IVAV). Network meta-analysis showed that in comparison with AGV, AGV +IVAV (MD=4.74, 95% CI 1.04 to 8.45) and Trab(MMC)+IVAV (MD=6.19, 95% CI 0.99 to 11.40) showed a favourable effect in intraocular pressure reduction (IOPR) 6 months after surgery. Compared with CCT, AGV (OR=-0.17, 95% CI -0.53 to -0.05), AGV +IVAV (OR=-0.10, 95% CI -3.48 to -1.19), CPC (OR=-0.12, 95% CI -0.53 to -0.05), Trab(MMC) (OR=3.54, 95% CI 1.15 to 10.91) and Trab(MMC)+IVAV (OR=5.78, 95% CI 2.29 to 14.61) showed a superior impact in success rate. The order of efficacy as best intervention ranked as follows: Trab(MMC)+IVAV (IOPR 6 months after surgery, surface under the cumulative ranking (SUCRA)=88.1), CPC (IOPR 12 months after surgery, SUCRA=81.9), AGV +IVAV (IOPR 12 months after surgery, SUCRA=79.9) and AGV +IVAV (success rate, SUCRA=92.7). Adverse events were also summarised in detail. CONCLUSION: In the treatment of neovascular glaucoma, AGV+IVAV and CPC were more effective in IOPR and success rate than the other four interventions. Additionally, AGV+IVAV is superior to CPC concerning the success rate in the long-term treatment. However, considering the limitations of this review, more high-quality trials, especially those surgical interventions not mentioned in this review, should be carried out in the future to further confirm the current findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,053
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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