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Enregistrement W4281490058 · doi:10.1038/s42003-022-03439-0

Amplification of cell signaling and disease resistance by an immunity receptor Ve1Ve2 heterocomplex in plants

2022· article· en· W4281490058 sur OpenAlexafffund
Melanie Kalischuk, Boje Müller, Adriana F. Fusaro, Champa Wijekoon, Peter M. Waterhouse, Dirk Prüfer, L. M. Kawchuk

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesDepartment of Education and TrainingAustralian Research CouncilAgriculture and Agri-Food CanadaFraunhofer-GesellschaftGovernment of CanadaAustralian Education International, Australian Government
Mots-clésImmunityBiologyPlant ImmunityReceptorCell biologySignal transductionPlant disease resistanceCellImmunoprecipitationImmune systemImmunologyAntibodyGeneticsArabidopsisGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immunity cell-surface receptors Ve1 and Ve2 protect against fungi of the genus Verticillium causing early dying, a worldwide disease in many crops. Characterization of microbe-associated molecular pattern immunity receptors has advanced our understanding of disease resistance but signal amplification remains elusive. Here, we report that transgenic plants expressing Ve1 and Ve2 together, reduced pathogen titres by a further 90% compared to plants expressing only Ve1 or Ve2. Confocal and immunoprecipitation confirm that the two receptors associate to form heteromeric complexes in the absence of the ligand and positively regulate signaling. Bioassays show that the Ve1Ve2 complex activates race-specific amplified immunity to the pathogen through a rapid burst of reactive oxygen species (ROS). These results indicate a mechanism by which the composition of a cell-surface receptor heterocomplex may be optimized to increase immunity against devastating plant diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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