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Enregistrement W4281490143 · doi:10.1080/09638288.2022.2070288

Effectiveness of instrument-assisted soft tissue mobilization for the management of upper body, lower body, and spinal conditions. An updated systematic review with meta-analyses

2022· review· en· W4281490143 sur OpenAlexaff
Goris Nazari, Pavlos Bobos, Steve Lu, Stephanie Reischl, Saurab Sharma, Christina Le, Kyle Vader, Nicholas James Held, Joy C. MacDermid

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensResearch CanadaUniversity of AlbertaUniversity of TorontoWestern UniversitySt. Michael's HospitalSt. Joseph's HospitalHand and Upper Limb ClinicMcMaster UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRange of motionPhysical therapyRandomized controlled trialMeta-analysisPhysical medicine and rehabilitationManual therapyAdverse effectSurgeryInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To critically appraise randomized controlled trials (RCTs) on Instrument-Assisted Soft Tissue Mobilisation (IASTM) and quantify the effects of IASTM compared with other treatment in individuals with or without pathologies on function, pain, and range of motion. MATERIALS AND METHODS: We search four electronic databases from January 1999 to January 2022 and included RCTs of healthy participants/athletes and people with upper, lower, or spinal conditions, who received IASTM versus other active treatment for clinical outcomes (function, pain, and range of motion). RESULTS: Forty-six RCTs were considered eligible for data analysis. Effects of IASTM plus other treatment versus other treatment on function and pain intensity were not statistically significant or clinically meaningful (very low quality, SMD -0.28, 95% CI -0.66 to 0.09) and (very low quality, SMD -0.05, 95% CI -0.53 to 0.43) at up to one-year follow-up respectively. No clinically meaningful improvements were found on range of motion outcomes. Out of the 46 included RCTs, only 10 assessed and reported IASTM-related adverse events. CONCLUSION: Evidence of very low-quality certainty does not support the efficacy of IASTM in individuals with or without various pathologies on function, pain, and range of motion in the management of upper body, lower body, or spinal conditions. IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONThe included RCTs had a high risk of bias and were assessed as very-low quality evidence for all the included outcomes.IASTM does not lead to clinically meaningful improvements in function, pain, or range of motion in individuals with upper body, lower body, and spinal conditions.The publication of IASTM trials in suspected predatory journals is increasing.The available evidence on IASTM does not support its use to improve function, pain, or range of motion in individuals with upper body, lower body, and spinal conditions.Health care practitioners should consider other evidence-based management strategies (physical activity and exercise) to improve function, pain, or range of motion in individuals with musculoskeletal injuries and disorders.Given the rise of publications on IASTM in suspected predatory journals, health care practitioners should be judicious to examine the legitimacy of a journal when searching for evidence on IASTM treatment technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,070
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,070
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,028
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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