Clinical Observation of MRI Image in Floating Needle Therapy for Cervical Spondylosis of Cervical Type
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
In order to solve the problem of cervical spondylosis in the early stage of various cervical spondylosis, effective treatment can prevent the deterioration of the disease. This paper presents the results of a clinical trial examining magnetic resonance imaging in the treatment of cervical spondylosis with flotation therapy and selected 68 patients with cervical spondylosis. According to research commodity, using a rigorous randomized controlled trial, 34 cases were divided into a control group (acupuncture group). The needles were kept for 30 minutes once a day. The treatment group (acupuncture combined with floating acupuncture group) was treated with acupuncture on the 1st, 3rd, and 5th days and floating acupuncture on the 2nd, 4th, and 6th days, respectively. Both groups were treated for 6 consecutive days and rested for 1 day. After 2 weeks of treatment, the simplified McGill Pain Scale (MPQ), visual analogue scale (VAS), and neck pain scale (NPQ) were observed and recorded to compare the curative effects. Finally, Excel software is used to manage the data, and SPSS21.0 is used for statistical analysis. Measurements of gender, age, disease, VAS, simple MPQ, and NPQ of the two groups were compared in the two groups, P > 0.05 , which was not significant and comparable. After treatment, VAS, simple MPQ, and NPQ of the two groups were compared in and between groups, the total P < 0.05 , with the mean data. Topics. Acupuncture combined with float needle and acupuncture therapy can improve the pain and breathing of cervical spondylosis and improve the quality of life of patients, but acupuncture combined with needle float is more pronounced than acupuncture groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».