A Leukocyte Migration Assay Assists Understanding of Interleukin-1β-Induced Leukocyte Migration Into Preterm Mouse Uterus
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils and other leukocytes invade the mouse uterus at term birth, which is normal for activating the uterus for labor. To better understand the regulation of this migration at term and interleukin (IL)-1β—induced preterm birth, we developed a mouse leukocyte migration assay (mLMA) and used it with rytvela, an IL-1 receptor allosteric antagonist. The mLMA uses term peripheral blood leukocytes that migrate in a Boyden chamber in response to a chemoattractant. We tested several mouse uterine tissues after homogenization and sedimentation of debris for chemoattractant activity. The most active chemoattractant homogenate came from the mouse lower uterus on gestational day (GD) 18.5. Using flow cytometry, we demonstrated that 99% of the cells that migrate are neutrophils. IL-1β administered on GD 16 stimulated neutrophil migration and invasion into the uterus and the fetal brain along with preterm birth on GD 17. Preterm birth and the increased leukocyte invasion of the maternal uterus and fetal brain were all blocked by the co-administration of rytvela. To test where the site of IL-1β action might be, we examined the potency of lower uterine chemoattractant and the activation of leukocytes following IL-1β +/- rytvela administration. IL-1β did not increase lower uterus homogenate chemoattractant activity, but it significantly (p < 0.05) increased leukocyte activation as defined by cytokine and chemokine expression. Rytvela blocked this activation of leukocytes by IL-1β. We conclude that IL-1β stimulates preterm birth in mice by increasing leukocyte activation leading to increased uterine and fetal brain leukocyte invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».