MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281491676 · doi:10.1542/peds.2021-052565

The Current and Future State of Pediatric Sepsis Definitions: An International Survey

2022· article· en· W4281491676 sur OpenAlexaff
Luc Morin, Mark W. Hall, Daniela de Souza, Guoping Lü, Roberto Jabornisky, Nobuaki Shime, Suchitra Ranjit, Patricia Gilholm, Satoshi Nakagawa, Jerry J. Zimmerman, Lauren R. Sorce, Andrew C. Argent, Niranjan Kissoon, Pierre Tissières, R. Scott Watson, Luregn J. Schlapbach

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensB.C. Women's Hospital & Health CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSepsisOrgan dysfunctionIntensive care medicineMedical diagnosisSeptic shockDiseasePediatricsImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Definitions for pediatric sepsis were established in 2005 without data-driven criteria. It is unknown whether the more recent adult Sepsis-3 definitions meet the needs of providers caring for children. We aimed to explore the use and applicability of criteria to diagnose sepsis and septic shock in children across the world. METHODS: This is an international electronic survey of clinicians distributed across international and national societies representing pediatric intensive care, emergency medicine, pediatrics, and pediatric infectious diseases. Respondents stated their preferences on a 5-point Likert scale. RESULTS: There were 2835 survey responses analyzed, of which 48% originated from upper-middle income countries, followed by high income countries (38%) and low or lower-middle income countries (14%). Abnormal vital signs, laboratory evidence of inflammation, and microbiologic diagnoses were the criteria most used for the diagnosis of "sepsis." The 2005 consensus definitions were perceived to be the most useful for sepsis recognition, while Sepsis-3 definitions were stated as more useful for benchmarking, disease classification, enrollment into trials, and prognostication. The World Health Organization definitions were perceived as least useful across all domains. Seventy one percent of respondents agreed that the term sepsis should be restricted to children with infection-associated organ dysfunction. CONCLUSIONS: Clinicians around the world apply a myriad of signs, symptoms, laboratory studies, and treatment factors when diagnosing sepsis. The concept of sepsis as infection with associated organ dysfunction is broadly supported. Currently available sepsis definitions fall short of the perceived needs. Future diagnostic algorithms should be pragmatic and sensitive to the clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePEDIATRICSMême sujetSepsis Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207