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Enregistrement W4281491696 · doi:10.1515/freq-2021-0216

A low-cost photonic band gap (PBG) microstrip line resonator for dielectric characterization of liquids

2022· article· en· W4281491696 sur OpenAlexaff
Farouk Grine, Halima Ammari, Mohamed Taoufik Benhabiles, Mohamed Lahdi Riabi, Tarek Djerafi

Notice bibliographique

RevueFrequenz · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave and Dielectric Measurement Techniques
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermittivityMaterials scienceMicrostripResonatorPlanarOptoelectronicsPhotonic crystalDielectricRelative permittivityElectronic engineeringOpticsComputer sciencePhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, hybrid integration of planar microstrip line and Photonic Band Gap (PBG) structure is proposed for the dielectric characterization of liquids. To implement the PBG structure of the microstrip line, a microfluidic channel with periodic form is introduced into the substrate and filled with different liquids. Based on this configuration, the operation principle of the sensor is based on a frequency shift due to the variation in the center of the bandgap, which in turn changes with the variation of the permittivity of LUT filled in the microfluidic channel. The proposed sensor exploits the behavior of the bandgap as a reflector to construct a resonant structure sensitive to the variation in LUT permittivity. The dimensions of the planar structure are optimized to achieve high precision and discrimination capability. The different empirical expressions describing the complex permittivity with the measured parameters were carried out. To validate the proposed concept, the sensor prototype is designed, fabricated, and tested. The frequency shift related to a change of 3.2 in LUT permittivity corresponds to 180 MHz around 6 GHz. The resonant-mode sensor spans a permittivity range from 1 to 80 with a precision better than 7.2%. The proposed sensor is simple in design and low cost, which may be applied in different applications at the industrial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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