MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281492021 · doi:10.3390/plants11111400

Systemic Signaling: A Role in Propelling Crop Yield

2022· review· en· W4281492021 sur OpenAlexaff
Jieyu Chen, Byung‐Kook Ham

Notice bibliographique

RevuePlants · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securityAgricultureVariety (cybernetics)BusinessPhotosynthesisCarbon assimilationNatural resource economicsAgricultural engineeringEnvironmental economicsComputer scienceBiochemical engineeringEnvironmental resource managementEnvironmental scienceBiologyEcologyEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food security has become a topic of great concern in many countries. Global food security depends heavily on agriculture that has access to proper resources and best practices to generate higher crop yields. Crops, as with other plants, have a variety of strategies to adapt their growth to external environments and internal needs. In plants, the distal organs are interconnected through the vascular system and intricate hierarchical signaling networks, to communicate and enhance survival within fluctuating environments. Photosynthesis and carbon allocation are fundamental to crop production and agricultural outputs. Despite tremendous progress achieved by analyzing local responses to environmental cues, and bioengineering of critical enzymatic processes, little is known about the regulatory mechanisms underlying carbon assimilation, allocation, and utilization. This review provides insights into vascular-based systemic regulation of photosynthesis and resource allocation, thereby opening the way for the engineering of source and sink activities to optimize the yield performance of major crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePlantsMême sujetPhotosynthetic Processes and MechanismsTravaux en français237 207