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Enregistrement W4281492096 · doi:10.32920/ifmj.v2i2.1559

Listening to Passengers, Listening to Stories

2022· article· en· W4281492096 sur OpenAlexvenueno aff
Cansu Nur Şimşek, Atanur Andic

Notice bibliographique

RevueInteractive Film and Media Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Deviance, and Social Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive listeningNarrativePublic relationsContext (archaeology)SociologyPublic spacePersonaAestheticsSocial psychologyPsychologyMedia studiesInternet privacyPolitical scienceHistoryEngineeringCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In metropolitan life, public transportation is essential to the everyday commute of people. Although they manifest important aspects of our culture, they also sometimes present issues of conflict by the violation of personal space, privacy, and other harmful and abusive behavior. This workshop aims to increase awareness of these conflicts and abusive behaviors in public transportation especially from the eyes of the victims. Transportation creates an impact on our daily roles, public persona, and social identity. This project aims to expose these issues by the contemporary critique of the cultural norms shaped by compulsory encounters happening in urban transportation. The project traces the ways that the participants, as passengers, would survive in such an oppressive cultural context. In doing so, we aim to ask the questions of how can one body turn invisible in such a physically limiting and politically controlling, gaze-centered space? In this workshop, participants are given a story that takes place in public transportation with the circumstance of being in a threatening zone. While they are being told of how the story begins, it is up to them to decide how such conflict is, or can be, resolved given their imagined narrative construction. In this dialogical exchange of stories, participants are also welcomed to tell their personal stories regarding a trip in public transportation. After the participants share their stories, they are motivated to produce tactics and strategies to cope with what they have encountered in their experiences. The participants will practice listening to each other’s stories that stayed hidden or ignored by the public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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