Effects of Climate Warming on the Potential Northern Planting Boundaries of Three Main Grain Crops in China
Notice bibliographique
Résumé
The production of wheat, maize and rice accounts for more than 90% of the total grain production of China. Assessing the impact of climate warming on suitable planting regions, especially the potential northern planting boundaries of these crops, is therefore critical to help guide agricultural policymaking and further maintain food security. In this study, we analyzed the effect of climate warming on the potential northern planting boundaries of three specific crops (winter wheat, spring maize, double and triple rice cropping systems) during two time periods (1961–1990 and 1991–2020) using meteorological data from 2437 national weather stations. Results show that the potential planting boundaries of these crops present a northward movement and a westward expansion during the time period of 1991–2020 under the background of temperature increase compared with the time period of 1961–1990. Moreover, the boundaries of winter wheat and spring maize also show a trend of expansion to high-altitude areas (e.g., the Qinghai–Tibet Plateau). The average moving distance of these crops ranged from 20 km to 300 km. In general, the potential planting boundaries of winter wheat, spring maize, double and triple rice cropping systems changed significantly due to climate warming, and the suitable planting area was increased. Our study aims to provide a more recent and accurate result than those of previous studies, which is expected to strengthen our understanding of the effect of climate change on the potential northern planting boundaries of the three main grain crops in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».