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Enregistrement W4281493053 · doi:10.21203/rs.3.rs-1679095/v1

A Novel approach towards Neuro Acoustic Loops and their intervention in various Neuro Psychiatric Disorders

2022· preprint· en· W4281493053 sur OpenAlexaff
Shahzad Aasim, Suhail Ahmad, Muheet Ahmed Butt, Hilal Ahmad Wani, Rifat Fatima, Abdul Ganie, Nizam Ud Din Dar

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)PsychiatryPsychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Acoustic signals are not transmitted to the brain wholly by contrivances of the ear but influences us through the mediums of skin, bones, and viscera. The ear is awfully subtle to vibrations in the air and conveys the tessellations of these vibrations in a form that the brain distinguishes as sound and speech. The medical devices are being developed that consume high-intensity focused acoustic signals as a non-invasive method for diagnostics and treatment of various psychiatric ailments. The major benefit of these sound or music & acoustic signals that offers the technique so readily to use in non-invasive therapy is its ability to breach deep into the human body and supply to a specific site thermal or mechanical energy with sub-millimetre accuracy. In this paper an attempt is made to study the intervention of these sound frequencies in general and their effects on neuro-psychiatric mechanisms and allied phenomenon. The quantification of specific frequencies (Acoustic loops) which will ameliorate the various disorders after their identification can also be correlated with various biochemical parameters that will be analysed with regards to the changes effected by these interventions. The proposed research work might provide a novel approach of treatment for neuro psychiatric disorders using the above stated measures using acoustic loops intervention that uses specific spectral frequencies to trigger effective and discernible changes in the subjects/patients suffering from neuropsychiatric ailments etc. The work intends to provide the effect of the above mentioned on 50 subjects which are taken in isolation wherein the results are quite demanding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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