Establishment of apiary-level risk of American foulbrood through the detection of Paenibacillus larvae spores in pooled, extracted honey in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Paenibacillus larvae, the causative agent of American foulbrood (AFB), produces spores that may be detectable within honey. We analyzed the spore content of pooled, extracted honey from 52 large-scale (L) and 64 small-scale (S) Saskatchewan beekeepers over a two-year period (2019-2020). Our objectives were: (i) establish reliable prognostic reference ranges for spore concentrations in extracted honey to determine future AFB risk at the apiary level; (ii) identify management practices as targets for mitigation of risk. P. larvae spores were detected in 753 of 1476 samples (51%). Beekeepers were stratified into low (< 2 spores/gram), moderate (2- < 100 spores/gram), and high (≥ 100 spores/gram) risk categories. Of forty-nine L beekeepers sampled in 2019, those that reported AFB in 2020 included 0/26 low, 3/18 moderate, and 3/5 high risk. Of twenty-seven L beekeepers sampled in 2020, those that reported AFB in 2021 included 0/11 low, 2/14 moderate, and 1/2 high risk. Predictive modelling included indoor overwintering of hives, purchase of used equipment, movement of honey-producing colonies between apiaries, beekeeper demographic, and antimicrobial use as risk category predictors. Saskatchewan beekeepers with fewer than 2 spores/gram in extracted honey that avoid high risk activities may be considered at low risk of AFB the following year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».