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Enregistrement W4281550724 · doi:10.1139/cjps-2022-0002

Ivyleaf morningglory (<i>Ipomoea hederacea</i> Jacq.) competition is not intensified by drought in silage corn in central New York State, USA

2022· article· en· W4281550724 sur OpenAlexvenueno aff
Kristine M. Averill, Scott H. Morris, Anna S. Westbrook, Antonio DiTommaso

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésSilageAgronomyBiologySowingCropDrought tolerance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ivyleaf morningglory (IMG, Ipomoea hederacea Jacq.) is a summer annual vine that is native to the Americas and invasive globally. This species decreases field crop yields through competition and interference with harvesting. Here, we explore the potential of IMG to compete with silage corn ( Zea mays L.) in New York State, USA. In a 2-year field study, we measured silage yield at five IMG planting densities (0–8 plants m −2 ) under no-drought conditions and a drought treatment established with rainout shelters. Volumetric water content was 26%–28% lower in the drought treatment than the no-drought treatment. Drought reduced fresh corn silage yield ( P = 0.003). Fresh silage yield was 21 600 ± 700 kg ha −1 in the no-drought treatment in 2016, 19 100 ± 900 kg ha −1 in the drought treatment in 2016, 30 500 ± 900 kg ha −1 in the no-drought treatment in 2017, and 28 200 ± 700 kg ha −1 in the drought treatment in 2017. Silage yield was not strongly responsive to IMG density, regardless of drought. These data suggest that the risk of corn silage yield losses due to IMG is relatively low in New York State and unlikely to be affected by drought. The risk posed by IMG may differ in other cropping systems or regions and under climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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