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Enregistrement W4281551601 · doi:10.1001/jamasurg.2022.1554

Self-selection vs Randomized Assignment of Treatment for Appendicitis

2022· article· en· W4281551601 sur OpenAlexaff
Charles S. Parsons, Nathan I. Shapiro, Randall Cooper, Aleksandr Tichter, Ross J. Fleischman, Erin C. Howell, Dennis Kim, Brant Putnam, Lara H. Spence, Hikmatullah Arif, Farhood Farjah, Laura Hennessey, Kelsey Pullar, Erika M. Wolff, Lillian Adrianna Hayes, Alyssa Hayward, Joe H. Patton, Vance Y. Sohn, Debra Burris, Damien Carter, Bruce Chung, Terilee Gerry, Joseph Mack, David MacKenzie, Hasan B. Alam, Nathan Haas, Cindy Hsu, Norman Olbrich, Pauline Park, Krishnan Raghavendran, Robert S. Bennion, Formosa Chen, Debbie Mireles, Gregory J. Moran, Kavitha Pathmarajah, Darin J. Saltzman, Lisandra Uribe, Paul J. Schmit, Bruce Wolfe, Kimberly Deeney, Mary Guiden, Miriam Hernandez, Elliott Skopin, Heather VanDusen, Meridith Weiss, Careen Foster, Shaina Schaetzel, Brandon Tudor, Arden M. Morris, Ryan Martinez, Dayna Morgan, John Tschirhart, Julie A. Wallick, Sean Wells, Amy P. Rushing, Steven Steinberg, Mohamad Abouzeid, William Chiang, Jason Maggi, Marcovalerio Melis, Kristyn Pierce, Paresh Shah, Prashant Sinha, Brett Faine, Cathy Fairfield, Dionne A. Skeete, Deepti Patki, Rebekah K. Peacock, Donald M. Yealy, Karla Bernardi, Naila Dhanani, Tien C. Ko, Debbie F. Lew, Stephanie Marquez, Oscar Olavarria, Karen Horvath, Daniel Kim, Zoe Parr, Estel Williams, Karen F. Miller, Kelly M. Moser, Scott Osborn, Abigail Wiebusch, Julianna Yu, Karla V. Ballman, Sunday Clark, Billie Johnsson, Lauren Mount, Thomas Diflo, Kathleen O’Connor, Olga Owens, Giana H. Davidson, Sarah E. Monsell, Heather L. Evans, Emily C. Voldal, Erin Fannon, Sarah O. Lawrence, Anusha Krishnadasan, David A. Talan, Bonnie Bizzell, Patrick J. Heagerty, Bryan A. Comstock, Danielle C. Lavallee, Cassandra M. Villegas, Robert J. Winchell, Callie M Thompson, Wesley H. Self, Lillian S. Kao, Shah-Jahan M. Dodwad, Amber K. Sabbatini, David J. Droullard, David Machado-Aranda, Melinda M. Gibbons, Amy H. Kaji, Daniel A. DeUgarte, Lisa Ferrigno, Matthew Salzberg, Katherine Mandell, Nicole Siparsky, Thea P. Price, A Raman, Joshua Corsa, Jon Wisler, Patricia Ayoung-Chee, Jesse Victory, Alan E. Jones, Matthew Kutcher, Karen McGrane, Julie L. Holihan, Mike K. Liang, Joseph Cuschieri, Jeffrey Johnson, Katherine Fischkoff, Frederick Thurston Drake, Sabrina E. Sanchez, Stephen R. Odom, Larry G. Kessler, David R. Flum

Notice bibliographique

RevueJAMA Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAppendicitis Diagnosis and Management
Établissements canadiensBritish Columbia Academic Health Science Network
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialCohortCohort studyRandomizationAppendicitisClinical trialInternal medicinePhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: For adults with appendicitis, several randomized clinical trials have demonstrated that antibiotics are an effective alternative to appendectomy. However, it remains unknown how the characteristics of patients in such trials compare with those of patients who select their treatment and whether outcomes differ. Objective: To compare participants in the Comparison of Outcomes of Antibiotic Drugs and Appendectomy (CODA) randomized clinical trial (RCT) with a parallel cohort study of participants who declined randomization and self-selected treatment. Design, Setting, and Participants: The CODA trial was conducted in 25 US medical centers. Participants were enrolled between May 3, 2016, and February 5, 2020; all participants were eligible for at least 1 year of follow-up, with all follow-up ending in 2021. The randomized cohort included 1094 adults with appendicitis; the self-selection cohort included patients who declined participation in the randomized group, of whom 253 selected appendectomy and 257 selected antibiotics. In this secondary analysis, characteristics and outcomes in both self-selection and randomized cohorts are described with an exploratory analysis of cohort status and receipt of appendectomy. Interventions: Appendectomy vs antibiotics. Main Outcomes and Measures: Characteristics among participants randomized to either appendectomy or antibiotics were compared with those of participants who selected their own treatment. Results: Clinical characteristics were similar across the self-selection cohort (510 patients; mean age, 35.8 years [95% CI, 34.5-37.1]; 218 female [43%; 95% CI, 39%-47%]) and the randomized group (1094 patients; mean age, 38.2 years [95% CI, 37.4-39.0]; 386 female [35%; 95% CI, 33%-38%]). Compared with the randomized group, those in the self-selection cohort were less often Spanish speaking (n = 99 [19%; 95% CI, 16%-23%] vs n = 336 [31%; 95% CI, 28%-34%]), reported more formal education (some college or more, n = 355 [72%; 95% CI, 68%-76%] vs n = 674 [63%; 95% CI, 60%-65%]), and more often had commercial insurance (n = 259 [53%; 95% CI, 48%-57%] vs n = 486 [45%; 95% CI, 42%-48%]). Most outcomes were similar between the self-selection and randomized cohorts. The number of patients undergoing appendectomy by 30 days was 38 (15.3%; 95% CI, 10.7%-19.7%) among those selecting antibiotics and 155 (19.2%; 95% CI, 15.9%-22.5%) in those who were randomized to antibiotics (difference, 3.9%; 95% CI, -1.7% to 9.5%). Differences in the rate of appendectomy were primarily observed in the non-appendicolith subgroup. Conclusions and Relevance: This secondary analysis of the CODA RCT found substantially similar outcomes across the randomized and self-selection cohorts, suggesting that the randomized trial results are generalizable to the community at large. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02800785.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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