Synthesis, Structure, and Biologic Activity of Some Copper, Nickel, Cobalt, and Zinc Complexes with 2‐Formylpyridine <i>N</i><sup>4</sup>‐Allylthiosemicarbazone
Notice bibliographique
Résumé
A series of zinc(II) ([Zn(H2O)(L)Cl] (1)), copper (II) ([Cu(L)Cl] (2), [Cu(L)Br] (3), [Cu2(L)2(CH3COO)2]·4H2O (4)), nickel(II) ([Ni(HL)2]Cl2·H2O (5)), and cobalt(III) ([Co(L)2]Cl (6)) complexes were obtained with 2‐formylpyridine N4‐allylthiosemicarbazone (HL). In addition another two thiosemicarbazones (3‐formylpyridine N4‐allylthiosemicarbazone (HLa) and 4‐formylpyridine N4‐allylthiosemicarbazone (HLb)) have been obtained. The synthesized thiosemicarbazones have been studied using 1H and 13C NMR spectroscopy, IR spectroscopy, and X‐ray diffraction analysis. The composition and structure of complexes were studied using elemental analysis, IR and UV‐Vis spectroscopies, molar conductivity, and magnetic susceptibility measurements. Single crystal X‐ray diffraction analysis elucidated the structure of thiosemicarbazones HL, HLa, and HLb, as well as complexes 4 and 5. The antiproliferative properties of these compounds toward a series of cancer cell lines (HL‐60, HeLa, BxPC‐3, RD) and a normal cell line (MDCK) have been investigated. The nickel complex shows high selectivity (SI > 1000) toward HL‐60 cell line and is the least toxic. The zinc complex shows the highest selectivity toward RD cell line (SI = 640). The copper complexes (2–4) are the most active molecular inhibitors of proliferation of cancer cells, but exhibit not such a high selectivity and are significantly more toxic. Zinc and copper complexes manifest high antibacterial activity. It was found that calculated at B3LYP level of theory different reactivity descriptors of studied compounds strongly correlate with their biological activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».