Willingness to Self-Collect a Sample for HPV-Based Cervical Cancer Screening in a Well-Screened Cohort: HPV FOCAL Survey Results
Notice bibliographique
Résumé
Self-collection may provide an opportunity for innovation within population-based human papillomavirus (HPV) cervical cancer screening programs by providing an alternative form of engagement for all individuals. The primary objective was to determine willingness to self-collect a vaginal sample for primary HPV screening and factors that impact willingness in individuals who participated in the Human Papillomavirus For Cervical Cancer (HPV FOCAL) screening trial, a large randomized controlled cervical screening trial. A cross-sectional online survey was distributed between 2017 and 2018 to 13,176 eligible participants exiting the FOCAL trial. Bivariate and multivariable logistic regression assessed factors that influence willingness to self-collect on 4945 respondents. Overall, 52.1% of respondents indicated willingness to self-collect an HPV sample. In multivariable analysis, the odds of willingness to self-collect were significantly higher in participants who agreed that screening with an HPV test instead of a Pap test was acceptable to them (odds ratio (OR): 1.45 (95% confidence interval (CI): 1.15, 1.82), those who indicated that collecting their own HPV sample was acceptable to them (p < 0.001), and those with higher educational ascertainment (OR: 1.31, 95% CI: 1.12, 1.54). The findings offer insight into the intentions to self-collect in those already engaged in screening, and can inform cervical cancer screening programs interested in offering alternative approaches to HPV-based screening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».