Updated upper limit of normal for serum alanine aminotransferase value in Vietnamese population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alanine aminotransferase (ALT) is a marker of hepatic damage and its range can be affected by viral hepatitis, alcoholic hepatitis and non-alcoholic fatty liver diseases. We aimed to study the factors associated with higher ALT level and update the upper limit of normal (ULN) in the Vietnamese population. METHODS: This cross-sectional study enrolled 8383 adults, aged 18 years and older who visited the Medical Center at Ho Chi Minh City for a health check-up. Following the exclusion criteria, 6677 subjects were included in the analysis. RESULTS: , diastolic blood pressure >85 mm Hg, cholesterol >5.2 mmol/L, triglyceride >1.7 mmol/L, positivity, anti-hepatitis C virus positivity and fatty liver (p<0.05) were associated with higher ALT level (>40 U/L). Without considering age and gender, healthy group is defined after exclusion of participants with one of the mentioned contributing factors. The median ALT level in the healthy group was 18 in men and 13 in women. The ULN at the 95th percentile of the healthy group was 40 U/L in men and 28 U/L in women. CONCLUSION: The ULN for ALT in healthy women was lower than in healthy men. Updated ULN for ALT level can promote the identification of unhealthy subjects. More studies that involve ethnicity and lifestyle factors are needed to confirm the new ULN in the Vietnamese population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».