Quantification of powder holdups in the presence of a cavity with lateral gas–powder injection in a packed bed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The lateral flow of gas–powder through a packed bed in a cold model is studied to understand the flow and holdup behaviour of powder in the presence of a cavity, nozzle (tuyere) protrusion, and decreasing gas condition, a system used in the ironmaking blast furnace. Experiments conducted in the current study included a two‐dimensional (2D) slot‐type packed bed. A previously published mass balance and elutriation velocity concept formed the basis for accurately quantifying the static and dynamic powder holdups. Experiments conducted under different conditions such as powder size and flux, gas flow rate, and packed particle density and size resulted in quantifying the powder holdups. The pressure drop in both horizontal and vertical directions is studied in all two‐phase flow experiments. The formation of the static holdup with time in the packed bed is studied. The reproducibility of the experiments was confirmed. The static holdup inside the packed bed at various locations along the vertical direction (i.e., height) is also quantified. The static holdup correlation developed based on experimental data resulted in a 95% confidence interval. Static powder holdup increases with a decrease in the superficial gas velocity, an increase in the size of the powder particle, and powder flux. Dynamic holdup also showed a similar trend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».