Clinical effectiveness and tolerability of Celery seed and Boswellia serrata extract in osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoarthritis (OA) is a common chronic articular degenerative disease marked by articular cartilage degradation, synovial inflammation/immunity, and subchondral bone lesion, among other symptoms. The disease affects 2–6% of the global population, and its prevalence increases with age, reaching 40% in people over the age of 70. Recently, there has been a surge of interest in using nutraceuticals to treat or prevent OA. Celery seed extract & Shallaki extracts (Boswellia serrata) effectively prevent cardiovascular disease, urinary tract infection, gout, and improve blood pressure. Experimental results indicate that both these extracts have anti-inflammatory properties. Aim: The current real-world evidence study was conducted to investigate the effectiveness of Celeract Advance Tablet in OA patients. Methods: A total of 1236 patients were enrolled in the study. All patients received Celeract Advance Tablet for 90 days. Clinical assessment of symptoms included palpation tiredness, mobility limitation, joint crepitus, swelling and redness. Osteoarthritis symptoms were measured using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Total European Quality of Life–5 Dimensions and visual analogue scale (VAS). Results: After 90 days treatment with Celeract Advance Tablet, WOMAC score reduced significantly from 62.64 + 20.47 to 17.22 + 17.59 (p< 0.05). For Total European Quality of Life–5 Dimensions (EQ-5D) score significantly improved from 38.76 + 8.10 to 69.13 + 8.60 (p< 0.05). From the baseline, 78.35% improvement in EQ-5D was observed in patients treated for three months. After 90 days, VAS score for pain significantly reduced from 8.07 + 5.38 to 1.78 + 4.46 (P< 0.05) after 90 days in OA patients. No major adverse reactions were reported. Conclusion: The current study revealed that the Celeract Advance tablet effectively improves joint pain, stiffness, physical function and quality of life in OA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».