Feasibility and Burden of Lay Caregivers Providing Daily Massages to Patients With Cancer Receiving Hospice and Palliative Care
Notice bibliographique
Résumé
Professional massages reduce symptoms experienced by cancer patients, but are costly. A cost-effective way to include this therapy routinely in hospice care is to teach family caregivers to give massages as part of their caregiving activities. However, the burden on caregivers is unknown and might offset patient benefits or cost savings. The pilot study aim was to explore feasibility issues related to licensed massage therapists training caregivers to give massages at home, the burden of giving four daily massages to hospice patients, and feedback about the training and massage delivery. In this pretest/posttest study, caregivers completed the Caregiver Reaction Assessment (CRA), received training on standardized massage techniques from a licensed massage therapist who evaluated their proficiency the following day. Caregivers gave daily massages for 3 days and afterward completed the CRA. Then a researcher interviewed the dyad for feedback about the training and massage delivery. We used paired t tests to evaluate CRA scores and content analysis of interview data. Thirty-nine caregivers (mean age = 46 years, 69% female) completed the study. After training, all but three caregivers provided daily massages. Some caregivers reported minor logistical challenges in massage delivery and documentation, mutual satisfaction, relaxation, and tender moments ranging from laughter and story sharing to closure activities. Mean CRA scores were not significantly different pretest to posttest. We conclude that repeated-dose massages by caregivers to patients dying of cancer is feasible and is worthy of further study to determine the benefits of massage therapy, caregiver and patient experiences, and caregiver burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».