MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4281559142 · doi:10.32920/19874548

Quantum Scale Plasmonic Material for Biomedical Applications

2022· preprint· en· W4281559142 sur OpenAlexaff
Ayushi Agarwal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColloidal goldNanomedicineBiophysicsNanotechnologyChemistryQuantum dotCancer cellDNAPlasmonMaterials scienceNanoparticleCancerBiologyBiochemistryOptoelectronicsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here physically synthesized (non-chemically engineered) gold quantum particles were investigated to study the structural behavior of genomic DNA towards gold particles in the microcellular environment for sensing, diagnosis, and therapeutics nanomedicine application. The non-conformational changes in genomic DNA were witnessed for three different cell types: lung cancer cells (H69), pancreatic cancer cells (ASPC-1), and healthy fibroblast cells (NIH 3T3). By the intracellular chemical analysis of gold quantum particles, results show that the gold quantum particles remain in their native chemical state (Au (0)) after internalizing inside the nucleus, and do not undergo a redox reaction in the cellular environment which leads to the low affinity of gold ions towards the cellular components. The physically synthesized native gold quantum particles do not fluctuate the sodium concentration inside the nucleus which is known to impact the stability of the genomic DNA structure directly. In contrast to commonly used gold particles the ultrafast laser synthesized (physically engineered) quantum size native gold particles can be internalized inside the cells as well as the nucleus without causing any conformational changes in secondary genomic DNA structure. Additionally, label-free gold quantum particles were used for cancer sensing to provide the opportunity to attain the sensing of oncoprotein and nuclear components instantaneously. Since the gold quantum particles are non- toxic, no layering is required, enabling the study of the exact quantum effect in plasmonic cellular signaling. The naked gold quantum particles confirmed self-cellular uptake with even iv distribution and non-specific attachment to all the cellular components. The gold quantum particle size is found to be inversely related to the signal strength of the plasmonic readout. The gold quantum particles provide a holistic picture of cell states and may open up new possibilities for accurate SERS diagnosis of cancer. Adding to this the concept of small-sized self- functionalized pristine also introduced gold quantum particles for cancer theranostics. The pristine gold quantum particles demonstrated cancer-selective cell uptake enabling dosage- dependent fluorescent detection/differentiation of cancerous cells and cancer-selective cytotoxicity. The fabricated gold quantum particles demonstrated fluorophore-free fluorescence illuminance at a broad range of excitation wavelengths and drug-free cancer-specific treatment. According to this study the as- fabricated gold quantum particles have dual functions of fluorescent diagnosis and treatment of cancerous cells. Moreover the drug-free gold quantum particles may find advantages in fighting drug-resistant cancers. Here the current research opens a frontier for the future of gold-based nanomedicine and its application for sensing, diagnosis, and therapeutics in in vitro environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications→Travaux en français237 207→