Insights Into the Roles of GATA Factors in Mammalian Testis Development and the Control of Fetal Testis Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
Defining how genes get turned on and off in a correct spatiotemporal manner is integral to our understanding of the development, differentiation, and function of different cell types in both health and disease. Testis development and subsequent male sex differentiation of the XY fetus are well-orchestrated processes that require an intricate network of cell-cell communication and hormonal signals that must be properly interpreted at the genomic level. Transcription factors are at the forefront for translating these signals into a coordinated genomic response. The GATA family of transcriptional regulators were first described as essential regulators of hematopoietic cell differentiation and heart morphogenesis but are now known to impact the development and function of a multitude of tissues and cell types. The mammalian testis is no exception where GATA factors play essential roles in directing the expression of genes crucial not only for testis differentiation but also testis function in the developing male fetus and later in adulthood. This minireview provides an overview of the current state of knowledge of GATA factors in the male gonad with a particular emphasis on their mechanisms of action in the control of testis development, gene expression in the fetal testis, testicular disease, and XY sex differentiation in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».