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Enregistrement W4281560524 · doi:10.1021/acs.est.2c02692

Mercury Isotope Variations in Lake Sediment Cores in Response to Direct Mercury Emissions from Non-Ferrous Metal Smelters and Legacy Mercury Remobilization

2022· article· en· W4281560524 sur OpenAlexafffundabout
Ruoyu Sun, Holger Hintelmann, Johan A. Wiklund, Marlene S. Evans, Derek C. G. Muir, Jane L. Kirk

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaTrent University
Organismes subventionnairesClean Air Regulatory AgendaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMercury (programming language)SmeltingEnvironmental chemistryEnvironmental scienceSedimentIsotopeChemistryGeologyMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nature archives record atmospheric mercury (Hg) depositions from directly emitted Hg and re-emitted legacy Hg. Tracing the legacy versus newly deposited Hg is still, however, challenging. Here, we measured Hg isotope compositions in three dated sediment cores at different distances from the Flin Flon smelter, the largest Canadian Hg sources to the atmosphere during the 1930s-2000s. During the smelter's operative period, Hg isotope compositions showed limited variations in the near-field lake (<10 km) sediments but were rather variable in middle- (20-75 km) and far-field lake (∼800 km) sediments. Only the post-2000 sediments in middle/far-field lakes showed significantly negative Hg isotope shifts, while sediments from the 1970s-1990s had Hg isotope values resembling those of near-field lake post-1930 sediments. We suggest that the smelter's peak Hg emissions during the 1970s-1990s, which coincided with the deployment of a super stack in the mid-1970s, largely increased the long-range dispersion of smelter plumes. For the top post-2000 sediments, the fugitive dust from ore tailings and terrestrial legacy Hg re-emissions dominated Hg deposition in near-field lakes and middle/far-field lakes, respectively. Our study demonstrates that legacy Hg remobilization now exports substantial amounts of Hg to ecosystems, highlighting the need for aggressive remediation measures of Hg-contaminated sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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