3D microenvironment attenuates simulated microgravity-mediated changes in T cell transcriptome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human space travel and exploration are of interest to both the industrial and scientific community. However, there are many adverse effects of spaceflight on human physiology. In particular, there is a lack of understanding to the extent by which microgravity affects the immune system. T cells, key players of the adaptive immune system and long term immunity, are present not only in blood circulation, but also reside within tissue. As of yet, studies investigating the effects of microgravity on T cells are limited to peripheral blood or traditional 2D cell culture that recapitulates circulating blood. To better mimic interstitial tissue, 3D cell culture has been well established for physiologically and pathologically relevant models. In this work, we utilize 2D and 3D cell culture to gain an understanding of how simulated microgravity affects both circulating and tissue resident T cells. T cells were studied in both resting and activated stages. We found that 3D cell culture attenuates the effects of simulated microgravity on the T cells transcriptome and nuclear irregularities compared to 2D cell culture. Interestingly, simulated microgravity appears to have less effect on activated T cells compared to those in the resting stage. Overall, our work provides novel insights into the effects of simulated microgravity on circulating and tissue resident T cells which could provide benefits for the health of space travelers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».