Adsorption behavior modeling of confined hydrocarbons in shale heterogeneous nanopores by the potential theory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this article, a new method is proposed to quantificationally evaluate the effect of pore heterogeneity on the adsorption behavior of fluids in nanopores. First, the assumptions of furrowed, sinusoidal, and ravine pore surfaces are proposed to represent the heterogeneous nanopores in shale. Under the assumptions, a multicomponent potential theory of adsorption (MPTA) is coupled with Peng–Robinson equation of state (PR EOS) to model the adsorption behavior of hydrocarbons in nanopores. And, the geometrical and chemical heterogeneities in shale nanopores are, respectively, simulated by a spatial alteration and an amplitude deformation on potential energy. The fluid–fluid interaction is modeled by PR EOS, and the fluid‐pore wall surface interaction is simulated by a Steel 10‐4‐3 model for slit‐like nanopores and by a modified Lennard–Jones (LJ) 12‐6 model for cylindrical ones. Thereafter, the results of our theory are compared against the experimental data of shale rocks to validate its accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».