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Enregistrement W4281560933 · doi:10.1136/bmjgh-2022-008684

The unintended consequences of COVID-19 vaccine policy: why mandates, passports and restrictions may cause more harm than good

2022· review· en· W4281560933 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensDalhousie UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoWellcome TrustPfizer
Mots-clésHarmUnintended consequencesPublic healthHealth policyGovernment (linguistics)Political scienceVaccinationPoliticsPopulationPublic policyPublic economicsPublic relationsMedicineHealth careEnvironmental healthEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaccination policies have shifted dramatically during COVID-19 with the rapid emergence of population-wide vaccine mandates, domestic vaccine passports and differential restrictions based on vaccination status. While these policies have prompted ethical, scientific, practical, legal and political debate, there has been limited evaluation of their potential unintended consequences. Here, we outline a comprehensive set of hypotheses for why these policies may ultimately be counterproductive and harmful. Our framework considers four domains: (1) behavioural psychology, (2) politics and law, (3) socioeconomics, and (4) the integrity of science and public health. While current vaccines appear to have had a significant impact on decreasing COVID-19-related morbidity and mortality burdens, we argue that current mandatory vaccine policies are scientifically questionable and are likely to cause more societal harm than good. Restricting people's access to work, education, public transport and social life based on COVID-19 vaccination status impinges on human rights, promotes stigma and social polarisation, and adversely affects health and well-being. Current policies may lead to a widening of health and economic inequalities, detrimental long-term impacts on trust in government and scientific institutions, and reduce the uptake of future public health measures, including COVID-19 vaccines as well as routine immunisations. Mandating vaccination is one of the most powerful interventions in public health and should be used sparingly and carefully to uphold ethical norms and trust in institutions. We argue that current COVID-19 vaccine policies should be re-evaluated in light of the negative consequences that we outline. Leveraging empowering strategies based on trust and public consultation, and improving healthcare services and infrastructure, represent a more sustainable approach to optimising COVID-19 vaccination programmes and, more broadly, the health and well-being of the public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle