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Enregistrement W4281560993 · doi:10.1364/oe.460533

Integrated 1 × 3 MEMS silicon nitride photonics switch

2022· article· en· W4281560993 sur OpenAlexafffund
Suraj Sharma, Niharika Kohli, Jonathan Brière, Frédéric Nabki, Michaël Ménard

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensActive Ethernet Passive Optical Networks Over λ MultipleXing (Canada)CMC Microsystems (Canada)École de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesPRIMA QuébecNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrofabricationMicroelectromechanical systemsInsertion lossMaterials scienceSilicon nitrideOptical switchPhotonicsOptoelectronicsSilicon on insulatorOpticsSilicon photonicsSiliconFabricationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a 1 × 3 optical switch based on a translational microelectromechanical system (MEMS) platform with integrated silicon nitride (SiN) photonic waveguides. The fabricated devices demonstrate efficient optical signal transmission between fixed and suspended movable waveguides. We report a minimum average insertion loss of 4.64 dB and a maximum average insertion loss of 5.83 dB in different switching positions over a wavelength range of 1530 nm to 1580 nm. The unique gap closing mechanism reduces the average insertion loss across two air gaps by a maximum of 7.89 dB. The optical switch was fabricated using a custom microfabrication process developed by AEPONYX Inc. This microfabrication process integrates SiN waveguides with silicon-on-insulator based MEMS devices with minimal stress related deformation of the MEMS platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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