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Enregistrement W4281561154 · doi:10.1038/s41416-022-01844-0

Diagnostic routes and time intervals for ovarian cancer in nine international jurisdictions; findings from the International Cancer Benchmarking Partnership (ICBP)

2022· article· en· W4281561154 sur OpenAlexaff
Usha Menon, David Weller, Alina Zalounina Falborg, Henry Jensen, John Butler, Andriana Barisic, Anne Kari Knudsen, Rebecca J. Bergin, Victoria Cairnduff, Evangelia Ourania Fourkala, Anna Gavin, Eva Grunfeld, Beth Harland, Jatinderpal Kalsi, Rebecca‐Jane Law, Yulan Lin, Donna Turner, Richard D Neal, Victoria White, Samantha Harrison, Irene Reguilon, Charlotte Lynch, Peter Vedsted, Breann Hawryluk, Chantelle Anandan, Conan Donnelly, Jackie Boylan, Jacqueline Kelly, Kerry Moore, Maria Rejmyr Davis, Martin Malmberg, Mats Lambe, Oliver Bucher, Sigrun Saur Almberg, Therese Kearney, Tindie Kalsi, Vicky Hammersley

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensCancerCare ManitobaOntario Institute for Cancer ResearchCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCancer Research UK
Mots-clésMedicineReferralBenchmarkingCancerGeneral partnershipFamily medicineOvarian cancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: International Cancer Benchmarking Partnership Module 4 reports the first international comparison of ovarian cancer (OC) diagnosis routes and intervals (symptom onset to treatment start), which may inform previously reported variations in survival and stage. METHODS: Data were collated from 1110 newly diagnosed OC patients aged >40 surveyed between 2013 and 2015 across five countries (51-272 per jurisdiction), their primary-care physicians (PCPs) and cancer treatment specialists, supplement by treatment records or clinical databases. Diagnosis routes and time interval differences using quantile regression with reference to Denmark (largest survey response) were calculated. RESULTS: There were no significant jurisdictional differences in the proportion diagnosed with symptoms on the Goff Symptom Index (53%; P = 0.179) or National Institute for Health and Care Excellence NG12 guidelines (62%; P = 0.946). Though the main diagnosis route consistently involved primary-care presentation (63-86%; P = 0.068), onward urgent referral rates varied significantly (29-79%; P < 0.001). In most jurisdictions, diagnostic intervals were generally shorter and other intervals, in particular, treatment longer compared to Denmark. CONCLUSION: This study highlights key intervals in the diagnostic pathway where improvements could be made. It provides the opportunity to consider the systems and approaches across different jurisdictions that might allow for more timely ovarian cancer diagnosis and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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