The Pilot Study of Students’ English Writing Improvement through Online Peer Feedback during the Covid-19 Pandemic in the Southern Border Province of Thailand, Yala Rajabhat University
Notice bibliographique
Résumé
The pilot study aimed to investigate students’ English writing ability via online peer feedback during covid-19 pandemic. In this pilot study, eight open-ended questions, which were conducted to 12 undergraduate students majoring in English with mixed grades coming from 43 students in English writing class in one university in the three Southern border provinces of Thailand. The data analysis stage made use of qualitative data to conduct thematic analysis of the content. The results indicated that students took a positive view of using online peer feedback to support the development of their writing, since this feedback also upgraded their affective strategies and critical thinking skills as well as their ability to interact socially in an effective manner. The results indicate student perceptions concerning writing strategies and found that they believed that online peer feedback could be carried out effectively, leading to improvements in their writing through enhanced grammatical usage. Furthermore, peer feedback and discussions supported better critical thinking skills as well as improving social skills through the need to work cooperatively. Importantly, the pilot study is very beneficial to both instructor and students, especially the instructor can bring to adapt the main study more effectively. Therefore, the findings of online peer feedback ought to be taken into consideration in the main study group to adapt in learning and teaching process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».