Polyethylene and Semiconducting Polymer Blends for the Fabrication of Organic Field-Effect Transistors: Balancing Charge Transport and Stretchability
Notice bibliographique
Résumé
Polyethylene is amongst the most used polymers, finding a plethora of applications in our lives owing to its high impact resistance, non-corrosive nature, light weight, cost effectiveness, and easy processing into various shapes from different sizes. Despite these outstanding features, the commodity polymer has been underexplored in the field of organic electronics. This work focuses on the development of new polymer blends based on a low molecular weight linear polyethylene (LPE) derivative with a high-performance diketopyrrolopyrrole-based semiconducting polymer. Physical blending of the polyethylene with semiconducting polymers was performed at ratios varying from 0 to 75 wt.%, and the resulting blends were carefully characterized to reveal their electronic and solid-state properties. The new polymer blends were also characterized to reveal the influence of polyethylene on the mechanical robustness and stretchability of the semiconducting polymer. Overall, the introduction of LPE was shown to have little to no effect on the solid-state properties of the materials, despite some influence on solid-state morphology through phase separation. Organic field-effect transistors prepared from the new blends showed good device characteristics, even at higher ratios of polyethylene, with an average mobility of 0.151 cm2 V−1 s−1 at a 25 wt.% blend ratio. The addition of polyethylene was shown to have a plasticizing effect on the semiconducting polymers, helping to reduce crack width upon strain and contributing to devices accommodating more strain without suffering from decreased performance. The new blends presented in this work provide a novel platform from which to access more mechanically robust organic electronics and show promising features for the utilization of polyethylene for the solution processing of advanced semiconducting materials toward novel soft electronics and sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».