Review of high-strength aluminium alloys for additive manufacturing by laser powder bed fusion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Laser powder bed fusion (LPBF) is one of the major additive manufacturing techniques that industries have adopted to produce complex metal components. The scientific and industrial literature from the past few years reveals that there is a growing demand for the development of high-strength aluminium alloys for LPBF. However, some major challenges remain for high-strength aluminium alloys, especially in relation to printability and the control of defects. Possible strategies that have been identified to achieve high strength with printability include the adaptation of existing high-strength cast and wrought alloys to LPBF, the design of new alloys specifically for LPBF, and the development of aluminium-based composites to achieve unique combinations of properties and processability. Whilst review papers exist for aluminium alloys in general for the related work up to 2019, the purpose of this paper is to review the latest developments related to high-strength aluminium alloys for LPBF up to early 2022, including alloy and process design strategies to achieve high strength without cracking. It aims to provide fresh insights into the current state-of-the-art based on a review of extensive yield strength data for a wide spectrum of aluminium alloys and tempers that have been studied and/or commercialised for LPBF.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle