“What other choices might I have made?”: Sexual Minority Men, the PrEP Cascade and the Shifting Subjective Dimensions of HIV Risk
Notice bibliographique
Résumé
The PrEP Cascade is a dominant framework for investigating barriers to HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP), an HIV prevention tool. We interviewed 37 PrEP users and 8 non-PrEP users in Ontario and British Columbia, Canada, about their decision-making through the Cascade. Participants were HIV-negative gay, bisexual, and queer men (GBQM). The data were analyzed using thematic analysis. PrEP decision-making was based on pragmatic considerations (logistics, costs, and systemic barriers), biomedical considerations (efficacy, side-effects, and sexually transmitted infections), and subjective considerations (identity, politics, and changing sexual preferences). Affective attachments to established versions of "safer sex" (condoms and serosorting) made some GBQM less likely to try PrEP. Some GBQM expressed increased social expectations to use PrEP, have condomless sex, and serodifferent sex. These findings support offering PrEP at no-cost, offering individualized counseling and community-based opportunities to discuss PrEP use and changing sexual practices, and improving communication on the manageability of PrEP side-effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».