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Enregistrement W4281563596 · doi:10.1177/10497323221092701

“What other choices might I have made?”: Sexual Minority Men, the PrEP Cascade and the Shifting Subjective Dimensions of HIV Risk

2022· article· en· W4281563596 sur OpenAlexafffundabout
Mark Gaspar, Gordon Wells, Mark Hull, Darrell H. S. Tan, Nathan J. Lachowsky, Daniel Grace

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Michael's HospitalUniversity of VictoriaPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsMichael Smith Health Research BC
Mots-clésPre-exposure prophylaxisThematic analysisMen who have sex with menHuman immunodeficiency virus (HIV)MedicineSexual identitySexual orientationHomosexualitySafer sexPsychologySocial psychologyFamily medicineQualitative researchCondomHuman sexualityGender studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The PrEP Cascade is a dominant framework for investigating barriers to HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP), an HIV prevention tool. We interviewed 37 PrEP users and 8 non-PrEP users in Ontario and British Columbia, Canada, about their decision-making through the Cascade. Participants were HIV-negative gay, bisexual, and queer men (GBQM). The data were analyzed using thematic analysis. PrEP decision-making was based on pragmatic considerations (logistics, costs, and systemic barriers), biomedical considerations (efficacy, side-effects, and sexually transmitted infections), and subjective considerations (identity, politics, and changing sexual preferences). Affective attachments to established versions of "safer sex" (condoms and serosorting) made some GBQM less likely to try PrEP. Some GBQM expressed increased social expectations to use PrEP, have condomless sex, and serodifferent sex. These findings support offering PrEP at no-cost, offering individualized counseling and community-based opportunities to discuss PrEP use and changing sexual practices, and improving communication on the manageability of PrEP side-effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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