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Enregistrement W4281564218 · doi:10.1016/j.jmh.2022.100119

Immigrant generational status and the uptake of HIV screening services among heterosexual men of African descent in Canada: Evidence from the weSpeak study

2022· article· en· W4281564218 sur OpenAlexafffundabout
Irenius Konkor, Isaac Luginaah, Winston Husbands, Francisca Omorodion, Roger Antabe, Josephine Pui‐Hing Wong, Vincent Kuuire, Paul Mkandawire, Josephine Etowa

Notice bibliographique

RevueJournal of Migration and Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensCarleton UniversityThe Scarborough HospitalOntario HIV Treatment NetworkUniversity of OttawaUniversity of WindsorWestern UniversityToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario HIV Treatment Network
Mots-clésImmigrationDemographyPopulationMedicineGerontologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Test (biology)GeographySociologyImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada became a preferred destination for many non-European and non-American migrants since the introduction of favorable immigration policies in the late 1960 s. Blackimmigrants from the African and Caribbean regions however are a known vulnerable population to HIV infection in Canada. Even though first-generation immigrants might differ from subsequent generations in terms of culture and beliefs which are important for health outcomes and behaviors, research examining disparities in their use of preventative healthcare is limited. This study aimed to examine generational disparities in the uptake of HIV screening services among a sample of heterosexual Black men in Ontario, Canada. We used data from a cross-sectional survey sample (n = 829) that was collected from heterosexual Black men in four Ontarian cities (Toronto, Ottawa, London and Windsor) between March 2018 and February 2019. We used the negative log-log link function of the binomial family to examine the independent relationship between immigration status and the uptake of HIV testing and the cumulative effect of other predictor variables on HIV testing in nested models. Findings from multivariate analysis show second-generation immigrants were significantly less likely to test for HIV compared with their first-generation immigrant counterparts. After controlling for theoretically relevant variables, the second-generation immigrants were 53% less likely to test for HIV. We further observed that participants with good knowledge of HIV transmission (OR=1.05; p > 0.05) and those who were older were more likely to test for HIV. Those with masculine tendencies (OR=0.98; p > 0.05) and those who reported not having sexual partner were less likely to test (OR=0.57; p > 0.01). Religion emerged as a significant predictor of HIV testing as Christians (OR=1.62; p > 0.05) and other believers (OR=1.59; p > 0.05) were more likely to test for HIV when compared to their Muslim counterparts. HIV prevention policies may need not only prioritize first-generation immigrants, but the wellbeing of their descendants as well. This could be achieved by implementing programs that will enhance second-generation immigrants’ use of HIV screening services. Additionally, HIV educational programs would be of relevance and especially so as respondents with good knowledge of HIV transmission consistently demonstrated higher likelihood of testing for their HIV status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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