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Enregistrement W4281564454 · doi:10.1167/iovs.63.5.34

Choroidal Thickening During Young Adulthood and Baseline Choroidal Thickness Predicts Refractive Error Change

2022· article· en· W4281564454 sur OpenAlexfundno aff
Samantha Sze‐Yee Lee, David Alonso‐Caneiro, Gareth Lingham, Fred K. Chen, Paul G. Sanfilippo, Seyhan Yazar, David A. Mackey

Notice bibliographique

RevueInvestigative Ophthalmology & Visual Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWomen and Infants Research FoundationNational Health and Medical Research CouncilUniversity of Notre DameMedical Research CouncilMurdoch UniversityUniversity of Notre Dame AustraliaAlcon Research InstituteEdith Cowan UniversityCurtin University of TechnologyOphthalmic Research Institute of AustraliaCanadian Institutes of Health ResearchRaine Medical Research Foundation
Mots-clésChoroidDioptreMedicineOphthalmologyRefractive errorConfidence intervalOptical coherence tomographyVisual acuityOpticsInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The purpose of this study was to explore the age-related change in choroidal thickness (ChT) and test the hypothesis that baseline ChT is predictive of refractive error change in healthy young adults. Methods: Participants underwent spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT) imaging and autorefraction at 20 (baseline) and 28 years old. The enhanced depth imaging mode on the SD-OCT was used to obtain images of the choroid. Scans were exported from the SD-OCT and analyzed with a custom software that automatically measures the central ChT. The longitudinal change in subfoveal ChT and association between baseline subfoveal ChT and 8-year change in refractive error (spherical equivalent) were determined using linear mixed models. Results: In total, 395 eyes of 198 participants (44% men; 18-22 years at baseline) were included. Over 8 years, mean spherical equivalent decreased by 0.25 diopters (D) and axial length increased by 0.09 mm. Subfoveal choroid thickened by 1.3 µm/year (95% confidence interval [CI] = 0.6-2.0), but this was reduced by 0.9 µm/year (95% CI = 1.6-0.2) for every 1 mm increase in axial length. For every 10 µm increase in baseline ChT, average annual change in spherical equivalent and axial length reduced by 0.006 D/year and 0.003 mm/year, respectively. Conclusions: In a community-based cohort of young adults, the choroid continued to change during early adulthood. Choroidal thickening was less in eyes that were longer at baseline, and the choroid thinned in eyes that showed myopia progression. The association between baseline ChT and longitudinal changes in spherical equivalent and axial length supports the hypothesis that ChT may be predictive of refractive error development and/or myopia progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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