Exogenous Melatonin Ameliorates the Negative Effect of Osmotic Stress in Human and Bovine Ovarian Stromal Cells
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian tissue cryopreservation transplantation (OTCT) is the most flexible option to preserve fertility in women and children with cancer. However, OTCT is associated with follicle loss and an accompanying short lifespan of the grafts. Cryopreservation-induced damage could be due to cryoprotective agent (CPA) toxicity and osmotic shock. Therefore, one way to avoid this damage is to maintain the cell volume within osmotic tolerance limits (OTLs). Here, we aimed to determine, for the first time, the OTLs of ovarian stromal cells (OSCs) and their relationship with reactive oxygen species (ROS) and mitochondrial respiratory chain activity (MRCA) of OSCs. We evaluated the effect of an optimal dose of melatonin on OTLs, viability, MRCA, ROS and total antioxidant capacity (TAC) of both human and bovine OSCs in plated and suspended cells. The OTLs of OSCs were between 200 and 375 mOsm/kg in bovine and between 150 and 500 mOsm/kg in human. Melatonin expands OTLs of OSCs. Furthermore, melatonin significantly reduced ROS and improved TAC, MRCA and viability. Due to the narrow osmotic window of OSCs, it is important to optimize the current protocols of OTCT to maintain enough alive stromal cells, which are necessary for follicle development and graft longevity. The addition of melatonin is a promising strategy for improved cryopreservation media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».