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Enregistrement W4281565827 · doi:10.1080/07055900.2022.2077171

Contribution of the Tibetan Plateau Winter Snow Cover to Seasonal Prediction of the East Asian Summer Monsoon

2022· article· en· W4281565827 sur OpenAlexvenueno aff
Pengfei Zha, Zhiwei Wu

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China-Yunnan Joint FundScientific Research and Technology Development Program of GuangxiNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésClimatologyEnvironmental sciencePlateau (mathematics)Anomaly (physics)SubtropicsAtmospheric sciencesSnowPrecipitationMonsoonSubtropical ridgeGeologyMeteorologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How to improve the prediction skill of the East Asian summer monsoon (EASM) is a challenging but essential issue. This study examines the impact of the winter Tibetan Plateau (TP) snow cover (TPSC) on the subsequent EASM during the past two decades. Based on the high-resolution MODIS/Terra snow cover data, a new snow cover critical area (76°−83°E, 28°−35°N) is identified in the southwestern TP for the EASM seasonal prediction. Results show that the increase of the TPSC within this critical area during prior winter significantly increases summer precipitation over the Yangtze River Basin (YRB). The TPSC anomaly induces anomalous cooling in the overlying atmospheric column, leading to an anomalous cyclonic circulation in the upper troposphere. Such anomalous cyclonic circulation may further contribute to the local snow cover increase, and through such a snow-albedo feedback process, the excessive TPSC anomaly is strengthened and persists through the following summer. Coexisting with the positive anomalous TPSC, the South Asian High, the western Pacific Subtropical High, and the Subtropical Westerly Jet shift southward. A deep cyclonic circulation is induced in northeastern China by the excessive TPSC anomaly, which is reproduced in the linear baroclinic model simulation. Northerly flow is crucial for accumulating water vapour and favours more rainfall over the YRB. A physical empirical prediction model is established to quantify the TPSC contribution to the seasonal prediction of the EASM. Empirical hindcast output shows the prediction skill of the EASM is significantly improved with the additional predictor of the winter TPSC. In particular, the TPSC has greatly improved the prediction of the extreme EASM in 2020. The above results indicate that the prior winter TPSC anomaly in this critical area can provide another predictability source for the EASM, besides El Niño-Southern Oscillation and the North Atlantic Oscillation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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